El análisis numérico es una poderosa herramienta utilizada por ingenieros y científicos para resolver problemas que, por su grado de complejidad, sería dificil o imposible resolver con métodos analíticos. Su importancia es tal que forma parte de los planes de estudio de las carreras de física, matemática e ingeniería de las más prestigiosas universidades del mundo. Las técnicas y procedimientos del análisis numérico son empleadas casi exclusivamente por esta metodología, lo que lleva a docentes y alumnos a desarrollar capacidades cognitivas que de otro modo quedarían relegadas. Desde tres perspectivas diferenciadas, los matemáticos utilizan el razonamiento del análisis numérico con el fin de crear y desarrollar algoritmos de cálculo, los científicos lo implementan a través de un software, optimizando su funcionamiento hasta lograr un máximo de eficacia, mientras que los ingenieros lo emplean para resolver problemas complejos una vez que el modelo matemático ha sido validado.
Desde las perspectivas señaladas se abordan los contenidos de los cursos de análisis numérico, poniendo énfasis en aquella que guarde una mayor relación con el tipo de formación que se aspira para los estudiantes o con la carrera en la que se encuentra inserta la asignatura. El curso de análisis numérico requiere de una formación previa de los alumnos en las áreas del conocimiento matemático comprendidas en el álgebra y el cálculo diferencial e integral. Además, es una muy buena plataforma de trabajo el conocimiento y manejo de conceptos de programación. La investigación en física pura o aplicada en la actualidad es imposible de desarrollar sin un manejo experto de métodos y técnicas que incluyan el procesamiento computacional de datos y las técnicas que en el análisis numérico vinculan estas dos ciencias, esto es la matemática y la informática.
Por estas razones se considera pertinente y acertada la inclusión y la ubicación de la asignatura en el plan de estudios de modo que el abordaje de contenidos se realice sobre una base de conocimientos matemáticos y computacionales consolidada.
- Profesor: Marcelo Eduardo Watkins